Qu'est-ce que shapiro wilk test ?

Le test de Shapiro-Wilk est un test statistique utilisé pour déterminer si un échantillon de données suit une distribution normale ou non. Il a été développé par Samuel Shapiro et Martin Wilk en 1965.

Le test de Shapiro-Wilk compare la distribution des données à la distribution théorique d'une distribution normale. Si les données suivent une distribution normale, alors le test produira une valeur de p élevée, ce qui signifie que les données ne diffèrent pas significativement de la distribution normale. Si les données ne suivent pas une distribution normale, alors le test produira une valeur de p faible, ce qui signifie que les données diffèrent significativement de la distribution normale.

Le test de Shapiro-Wilk est souvent utilisé dans les études statistiques pour vérifier si les données sont normalement distribuées avant d'appliquer des tests statistiques plus avancés, tels que les tests de corrélation ou de régression linéaire.